インテージが生成AIマーケティング戦略ツールを開発——分析時間を20分の1に短縮

国内最大級のパネルデータ×生成AI——分析の常識が変わる

2026年4月、株式会社インテージが生成AIによるマーケティング戦略導出ツールを開発したと発表しました[1]。

最大の特徴は、国内最大級の消費者・小売店パネル調査データを生成AIと組み合わせることで、顧客構造分析に要する時間を従来の約20分の1に短縮した点です。これまで数時間かかっていた分析作業が、数分で完了する世界が現実になりつつあります。

3つの巨大データソースを統合

このツールは、インテージが長年にわたり蓄積してきた3つの主要データを統合しています。

データソース	内容	規模
SCI®（全国消費者パネル調査）	消費者の購買行動データ	全国70,000人（15〜79歳）
SRI+®（全国小売店パネル調査）	小売店の販売実績データ	全国約6,000店舗
CODE口コミ・評価	実購買者のフィードバック	購買アプリ投稿データ

これらはいずれも継続的に収集されているリアルデータであり、アンケートの回答バイアスが少ない事実ベースの情報です。

搭載される4つの機能

1. ブランド分析（提供開始済み）

3つの分析を統合的に実行できます。

実績分析：売上・シェアなど定量的なパフォーマンスの把握
顧客構造分析：誰が買っているか、どう買い方が変化しているかの把握
口コミ分析：実購買者の声からブランドの強み・弱みを抽出

2. 生成AIマーケティングプランニング（提供開始済み）

分析結果をもとに、生成AIがマーケティング戦略の仮説を自動で導出します。データに裏付けられた提案が瞬時に得られるため、戦略立案のスピードが大幅に向上します。

3. プロファイリング分析（2026年6月実装予定）

ターゲット顧客の詳細なプロファイル（属性・嗜好・行動パターン）を生成AIが自動で構築する機能です。

4. カテゴリ分析（2026年6月実装予定）

商品カテゴリ全体の動向やトレンドを俯瞰的に分析する機能が追加される予定です。

なぜ20分の1の速度を実現できたのか

インテージは、この劇的な効率化を支える4つの技術的特長を挙げています。

生成AI最適化したデータマート構造

パネルデータをそのまま生成AIに渡すのではなく、AIが処理しやすい形にあらかじめ構造化しています。データの前処理に人間の分析知見を反映させることで、AIの回答精度を向上させています。

インテージ独自知見に基づく分析ステップ

何十年にもわたるマーケティングリサーチの経験から蓄積された分析の定石をAIのワークフローに組み込んでいます。単にAIに「分析して」と投げるのではなく、プロのアナリストが踏む手順をAIに再現させています。

アナリストによる構造的プロンプト設計

生成AIへの指示（プロンプト）を、経験豊富なアナリストが構造的に設計しています。これにより、AIの出力が分析レポートとして実用的な品質を保てるようになっています。

事前集計による処理時間の大幅短縮

70,000人の消費者データや6,000店舗の販売データをリアルタイムで処理するのではなく、事前に集計・加工済みのデータをAIに渡すことで、応答速度を飛躍的に高めています。

今後の展開——外部サービス化とAIエージェント連携

インテージは、このツールを社内利用にとどめず、対外向けサービスとしての展開も視野に入れています。

既存のパネルデータシステムへの組み込み
外部AIエージェントとの連携

特にAIエージェント連携は注目すべき方向性です。企業が利用するAIエージェントが、インテージのデータを自動で参照して戦略提案を行う——そうした未来が想定されています。

マーケターにとっての意味

「データはあるが分析する時間がない」問題の解消

多くの企業がデータを蓄積しているにもかかわらず、分析に時間と人手がかかりすぎて活用しきれていないという課題を抱えています。生成AIによる分析の高速化は、この構造的な問題を解決する可能性があります。

ファクトベースの意思決定が加速する

勘や経験に頼る意思決定から、データに基づく意思決定への移行が加速します。20分の1の速度で分析できるなら、複数の仮説を素早く検証し、最も有望な戦略に集中投資するアプローチが可能になります。

中小企業にもチャンスが広がる

従来、大規模なパネルデータ分析は大企業やリサーチ会社の専売特許でした。生成AIによるツール化が進めば、中小企業でも高度なマーケティング分析にアクセスできる時代が近づいています。

出典 [1] Commercepick「インテージが生成AIによるマーケティング戦略導出ツールを開発、国内最大級のパネル調査データを活用」（2026年4月6日）