Bing AIレポートが大幅進化、PMaxに除外機能追加——2026年3月検索・広告アップデートまとめ

検索とAI広告の進化が同時に加速している

2026年3月最終週、検索エンジンと広告プラットフォームで複数の重要なアップデートが同時に展開されています[1]。

Googleの3月コアアップデートとAIタイトル自動生成については前回のコラムで詳しく解説しました。今回は、それ以外の注目すべきアップデート——Bing AIレポートの進化、Performance Maxの新機能、Google Search Liveのグローバル展開——に焦点を当てます。

Bing AIレポートに「クエリ×ページ」マッピング機能が追加

何が変わったのか

Bing Webmaster ToolsのAIパフォーマンスダッシュボードに、待望の新機能が追加されました。「グラウンディングクエリとページのマッピング」と呼ばれる機能です。

グラウンディングクエリとは、BingのAIシステム（Copilotなど）がウェブサイトのコンテンツを取得・引用する際に使用した検索クエリのことです。

具体的に何ができるようになったか

操作	確認できること
クエリをクリック	そのクエリで引用されているページ一覧が表示される
ページをクリック	そのページの引用を促しているクエリ一覧が表示される
全体の俯瞰	どのURLが最も頻繁にAIに引用されているかをランキングで確認

つまり「AIがどのページをどんな質問に対して使っているか」が双方向で可視化されるようになりました。

なぜこれが画期的なのか

これまで、AIに自社コンテンツが引用されているかどうかを知る手段はほぼ存在しませんでした。Google Search ConsoleにはAI引用のレポートはまだありません。

Bingがこの機能を先行提供したことで、以下が可能になります。

• AIに引用されやすいコンテンツの特徴を分析できる
• 引用されていないコンテンツの改善ポイントが見える
• AI検索時代の新しいSEO指標として活用できる

今すぐやるべきこと

• Bing Webmaster ToolsのAIパフォーマンスダッシュボードを有効化する（まだの場合）
• 自社サイトのAIグラウンディングクエリを確認し、どんな質問で引用されているかを把握する
• 引用率の高いコンテンツの共通点を分析し、他のコンテンツにも適用する

Performance Maxに待望の「除外機能」が追加

アップデートの全体像

Google Performance Max（PMax）に、マーケターが長年求めていた複数の制御機能が追加されました。

主な新機能

1. オーディエンス除外

既存顧客への無駄な広告配信を防ぐため、ファーストパーティデータを使った除外が可能になりました。「すでに購入済みの顧客に同じ商品の広告を出し続ける」という問題に対処できます。

2. 年齢層別の除外（ベータ版）

「18-24歳」「65歳以上」など、ターゲット外の年齢層を除外する機能がベータ版として提供開始されました。BtoB企業にとっては、意思決定者層に集中的に予算を配分できる重要な機能です。

3. デバイス別のカスタマイズ

PC・モバイル・タブレットごとに、配信の最適化を調整できるようになりました。BtoB商材ではPCからのコンバージョンが多い場合など、デバイス特性に合わせた運用が可能です。

4. ブランド除外の改善

ブランド除外を検索テキスト広告のみに適用し、ショッピング広告ではブランドトラフィックを維持する——という柔軟な設定が可能になりました。

5. キャンペーン総予算機能

検索・PMax・ショッピングキャンペーンに対して、期間全体の総予算を設定できるようになりました。日次予算の変動に振り回されず、計画的な予算管理が可能です。

今すぐやるべきこと

• 既存顧客リストを使ったオーディエンス除外を設定し、新規獲得効率を改善する
• BtoB商材であれば年齢層除外のベータ版への参加を検討する
• ブランド除外設定を見直し、広告タイプごとの最適化を行う

Google Search Liveが200カ国以上に拡大

何ができるようになるのか

GoogleのAI搭載型会話検索機能「Search Live」が、200カ国以上でグローバル展開されました。

Search Liveは、スマートフォンのカメラで物体を映しながら、リアルタイムでAIと会話して情報を得る機能です。AI Modeが利用可能な地域で提供されます。

マーケティングへの影響

この機能の普及は、以下の変化をもたらす可能性があります。

• 実店舗・商品パッケージがそのまま検索の入り口になる
• 「カメラで映す → AIが情報提供」という新しい検索行動が広がる
• ビジュアル要素（ロゴ、パッケージデザイン、店頭POP）の検索最適化が新たな課題に

今すぐやるべきこと

• 自社製品や店舗がカメラ検索で正しく認識されるかテストする
• Google Merchant Centerの商品画像データが最新で正確であることを確認する
• 今後のビジュアル検索最適化に向けた情報収集を開始する

AI Overviewsの変化：引用強化と広告の両立

Googleは AI Overviews（AI概要）についても、2つの方向性で同時にアップデートを進めています。

1. 引用ブロックのテスト

AI Overviewsの下部に、大きな引用ブロックを表示するテストを実施中です。情報ソースの表示を強化し、ユーザーが元のページにアクセスしやすくする狙いがあります。

2. AI Modeへの広告導入

一方で、AI Modeの検索結果にスポンサードストア（広告店舗）が追加されました。また、リンクがオーバーレイカード形式に変更され、従来のクリック動線とは異なる形でユーザーを誘導する仕組みになっています。

注意すべきポイント

• オーバーレイカードへの変更で、自然検索からのクリック率が変動する可能性がある
• AI Mode内の広告は、従来のリスティング広告とは異なる表示形式で運用する必要が出てくる
• 引用ブロックの強化は良質なコンテンツを持つサイトにとってはプラスに働く

まとめ：「AI引用の可視化」と「広告の精緻化」が同時進行

今週のアップデートから見えるのは、2つの大きな流れです。

1. AI引用の可視化が始まった — Bingが先行し、「AIにどう引用されているか」をデータで確認できる時代に。この流れはGoogleにも広がると予想される
2. 広告の制御性が向上している — PMaxの除外機能やデバイス別最適化により、「自動化されつつも無駄を減らせる」環境が整いつつある

検索もAI広告も急速に変化していますが、共通して重要なのは**「データに基づいて素早く対応する」体制**を整えておくことです。

[1] Optimixed「Video: Google March 2026 Core & Spam Update, AI-Generated Title Links, Bing AI Reports Update & Much More」（2026年3月27日）