広報担当者にとって、生成AI（Generative AI）は新たな強力ツールとして注目されています。記事作成やデータ分析など様々な業務でAIが活用される中、プレスリリースの作成にも生成AIを取り入れる企業が増えてきました。生成AI プレスリリースを組み合わせることで、文章作成の効率化や質の向上が期待でき、広報業務全体の生産性アップにつながります。
プレスリリースにおける生成AIの利点は多岐にわたります。AIが下書きを作成することで迅速に文章を用意でき、担当者は戦略立案やメディア対応といった本来注力すべき業務に時間を割けるようになります。また、生成AIは大量のデータから自然な文章を生成するため、適切なキーワード配置や一貫した文調の維持にも役立ちます。これは従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、**LLMO（Large Language Model Optimization）**を意識したコンテンツ作りにも有効です。つまり、人間にも検索エンジンにも読みやすく評価されやすいプレスリリースを書くことが可能になるのです。
生成AIでプレスリリースを作成するメリット
広報担当者が生成AIでプレスリリースを作成することで、様々なメリットが得られます。主な利点は以下の通りです。
効率化（文章作成の時間短縮）
生成AIを活用する最大のメリットの一つは、文章作成のスピードが飛躍的に向上することです。AIに基礎情報や箇条書きの要点を入力すれば、短時間で下書き（ドラフト）を生成してくれます。これにより、広報担当者はゼロから文章を起こす手間が省け、プレスリリース作成の時間短縮につながります。急な発表案件でも迅速にドラフトを準備できるため、タイムリーな情報発信が可能になります。また、文章作成に費やしていた時間を他の戦略立案やメディアリレーション構築に充てることができる点でも効率的です。
品質向上（データを活用した適切な表現）
生成AIは大量のテキストデータを学習しているため、言葉のバリエーションや適切な表現の提案に優れています。AIにより下書きを作成すると、人間だけでは思いつかない表現や、読みやすい文章構成のヒントが得られることがあります。その結果、プレスリリース全体の品質向上が期待できます。例えば、専門用語が多い内容でもAIが一般向けにわかりやすく言い換えてくれたり、事実関係に基づいた説得力のある文言を提案してくれたりします。最終的には人間がチェックと編集を行いますが、AIの力を借りることで文章表現の幅が広がり、完成度の高いプレスリリースに仕上げることができます。
多言語対応（グローバル展開の強化）
グローバルに事業を展開する企業にとって、多言語でプレスリリースを配信できることは大きな強みです。生成AIは言語の壁を越えるサポートも得意としており、多言語対応のプレスリリース作成を容易にします。例えば、日本語で作成したプレスリリースをAIに翻訳・生成させることで、短時間で英語や中国語、フランス語など複数言語のリリース文を用意できます。従来は専門の翻訳者に依頼したり、各言語ごとに文章を作成したりしていた手間が大幅に削減され、スピーディーに各国同時発表が可能になります。生成AIによる多言語展開は、メッセージの一貫性を保ちつつ各地域のメディアへのアプローチを強化できるため、グローバル広報戦略の強力な後押しとなります。
生成AI活用の成功事例
実際に生成AIを広報業務に取り入れ、成果を上げている企業の事例をいくつかご紹介します。
企業Aの新商品発表事例
企業Aでは、新商品の発表プレスリリースを作成する際に生成AIを活用しました。広報チームは商品の特徴や訴求ポイントを箇条書きにまとめ、AIに入力してドラフト文を生成。その後、人間が細部を調整し、最終的なプレスリリースを完成させました。結果として、通常よりも短期間で質の高い文章を用意でき、発表のタイミングを逃すことなく各メディアにリリース配信ができました。生成AIの活用によって執筆プロセスが効率化されただけでなく、新商品の魅力を的確に伝える表現が盛り込まれ、メディアや読者からの反応も良好だったと言います。
企業BのAI最適化によるメディア掲載率向上
企業Bでは、プレスリリースの内容をAIで最適化することでメディアへの掲載率を高めた成功例があります。具体的には、過去にプレスリリースを掲載してくれた媒体の特徴や記者の関心キーワードを分析し、生成AIに最適な見出しやリード文の案を作らせました。AIは膨大なニュース記事データから効果的な表現を提案し、広報担当者はその中から有効と思われるフレーズを採用。こうして仕上げたプレスリリースは、記者の目に留まりやすくなり、メディア掲載率の向上につながりました。企業Bはこの手法で、新サービス発表時のニュース掲載件数が以前より増加し、結果としてブランド認知の拡大に成功しています。
企業Cの多言語展開成功事例
グローバル展開を進める企業Cは、生成AIを用いた多言語プレスリリースで成果を上げました。国内向けに作成した日本語プレスリリースを基に、生成AIで英語版と中国語版のドラフトを作成。各国の広報担当者がそのドラフトをチェックし、細かなニュアンスを調整した上で配信しました。従来、各言語の専門スタッフや翻訳会社に依頼していた工程が大幅に短縮され、同時に複数言語での発表を実現。結果として、新製品のグローバルリリース時には各地域の主要メディアで一斉に取り上げられ、初動の反響を最大化することに成功しました。このように生成AIを活用することで、スピード感と一貫性を両立した国際的な広報展開が可能になります。
※さらに詳しいAI活用事例については、当社の別記事「生成AI活用事例まとめ」で多数紹介しています。（※内部リンク提案）
生成AIを活用する際の注意点
便利な生成AIですが、活用にあたって注意すべき点もあります。AI任せにするだけではリスクも伴うため、以下のポイントに十分留意しましょう。
AI生成の誤情報リスク
生成AIは既存のデータから文章を作りますが、**事実と異なる内容（誤情報）**をそれらしく生成してしまうケースがあります。例えば、架空の数字や根拠のない主張が紛れ込む可能性があり、何も確認せずに発表してしまうと誤報を広める危険性があります。そのため、AIが作成したドラフトの事実関係は必ず人間が精査しなければなりません。固有名詞、日時、数値データなどは信頼できる情報源と突き合わせてチェックし、正確性を担保しましょう。誤情報の発信は企業の信用問題に直結するため、AIを使う場合でも最終的な内容確認の徹底は欠かせません。
ブランドトーンの統一
企業ごとに固有のブランドトーン（言葉遣いや文章の雰囲気）がありますが、生成AIが出力する文章が必ずしもそのトーンに沿うとは限りません。AIは一般的な文体で文章を作る傾向があり、場合によっては自社のこれまでのプレスリリースや広報資料の雰囲気と異なる表現になることもあります。そのまま公開すると、読み手に違和感を与えたり、企業イメージの不一致を招いたりしかねません。対策として、AIにプロンプトを与える際に「○○のような口調で」と自社スタイルを指定したり、過去のプレスリリース文章を学習させたりすると効果的です。また、AIが生成した後も人間が編集段階で言い回しを調整し、ブランドトーンの統一を図ることが重要です。
不適切な表現によるリスク管理
生成AIは学習データに基づいて文章を作るため、意図せず不適切な表現が混ざるリスクも考えられます。文化的・社会的に配慮が必要なテーマであっても、AIは文脈を誤解してセンシティブな表現を生成してしまう可能性があります。また、業界固有のコンプライアンスに反する表現や過度な誇張表現が紛れ込むこともゼロではありません。こうした不適切な表現のリスクを管理するために、AIの出力結果を慎重にレビューする体制を整えましょう。広報担当者自身だけでなく、第三者の視点でチェックできる社内フローがあると安心です。万一AIが不適切な内容を生成した場合でも、人間の目による検閲プロセスを経ることで外部への発信を未然に防ぐことができます。リスク管理の観点からも、「AI任せにしすぎない」姿勢が求められます。
生成AIでプレスリリースを作成するステップ
実際に生成AIを使ってプレスリリースを作成する場合、次のような手順で進めると効果的です。
目的とターゲットの明確化
まず最初に、プレスリリースの目的とターゲット（読者）を明確にしましょう。これは生成AIを使うかどうかに関わらず、文章を作成する上で重要なステップです。何を伝えたいリリースなのか（新製品の発表、サービス改善の告知、企業の方針表明など）、そしてその情報を誰に届けたいのか（記者、業界関係者、一般消費者など）をはっきりさせておきます。目的と対象が定まれば、AIに与える指示（プロンプト）も具体的になります。例えば、「テクノロジー業界の専門メディア向けに、新しいAI製品の特徴を強調したプレスリリースを作成して」といった形でAIに要望を伝えると、よりターゲットに響くドラフトが得られるでしょう。また、発信したいキーワード（「生成AI プレスリリース」などのSEOワードや訴求ポイント）もこの段階で洗い出し、後の工程で盛り込めるよう準備します。
AIドラフト作成と編集
次に、準備した情報をもとにAIにドラフト（下書き）を作成させます。選定した生成AIツールに対して、プレスリリースの要点（5W1Hや製品の特徴、引用コメントなど）を入力し、文章生成を依頼します。AIは与えられたプロンプトに沿って一通りの構成を持ったプレスリリース文を出力してくれるでしょう。ドラフトが得られたら、それをベースに人間が内容を精査します。重要な点が漏れていないか、不要な冗長表現がないかをチェックし、必要に応じて文章を追加・削除します。また、AIの文章にはまだ荒削りな部分もあるため、読みやすくなるよう編集を行います。段落の順序を入れ替えたり、よりインパクトのある見出しに書き換えたりするのもこの段階です。AIドラフトは叩き台として活用し、広報視点でブラッシュアップしていくことで、質の高いプレスリリースに近づけます。
人間による最終チェックと改善
AIでドラフトを整えた後は、人間による最終チェックを行います。広報担当者自身だけでなく、可能であれば他のチームメンバーや担当役員など複数の目で確認することが望ましいでしょう。最終チェックでは、事実関係の最終確認や表現のトーンの統一はもちろん、誤字脱字の有無、数字・名称の正確さなど細部まで点検します。また、プレスリリースは社外向け公式文書ですから、企業メッセージとして適切かどうかも再確認します。AIが生成した文章だからといって遠慮せず、必要であれば大幅に書き直すくらいの姿勢で臨みましょう。この段階で企業の広報ポリシーや法務チェックもクリアすれば、安心して外部に公開できる内容となります。人間の手による改善を経ることで、AIの利点を活かしつつリスクを排除した完成度の高いプレスリリースが仕上がります。
効果測定とPDCAサイクルの確立
プレスリリースを配信した後は、効果測定を行いましょう。生成AIを活用したプレスリリースが、従来と比べてどのような成果を上げたかを評価することが大切です。具体的には、メディア掲載件数の増減、プレスリリース経由の問い合わせ数、ウェブ上での閲覧数やSNSでのシェア状況など、KPIとなる指標をモニタリングします。さらに、SEOの観点では狙ったキーワード（例：「生成AI プレスリリース」など）で検索順位が向上したか、LLM（大規模言語モデル）による要約やAI検索で自社の情報が適切に拾われているかも確認すると良いでしょう。結果を分析したら、その知見をもとにPDCAサイクルを回します。次回のプレスリリース作成時には、AIへの指示内容を改善したり、社内のチェック体制を強化したりと、プロセスを継続的に最適化していきます。これにより、生成AI活用の精度が向上し、広報活動の質も段階的に高まっていくでしょう。
未来の広報と生成AIの展望
最後に、今後広報の世界で生成AIがどのように活用されていくか、その展望について考えてみましょう。技術の進化に伴い、広報活動の形も変化していくことが予想されます。
AIと人間の協働による進化
これからの広報活動では、AIと人間の協働がさらに進化していくでしょう。生成AIはあくまでツールであり、人間の創造力や戦略的判断を置き換えるものではありません。むしろ、AIがルーティン的な文章作成やデータ分析を担い、人間がクリエイティブな企画立案や人間関係の構築に専念するという役割分担が明確になっていくと考えられます。プレスリリース作成においても、AIがドラフトを量産し、広報担当者が最適なものを選んで磨き上げるといった流れが定着するかもしれません。AIと人間が得意分野を活かして協力し合うことで、従来にはなかったスピードとクオリティを両立した広報活動が可能になり、業界全体のスタンダードが底上げされていくでしょう。
音声・動画対応の可能性
現状ではテキスト生成が中心の生成AIですが、将来的には音声や動画の領域にもその活用が広がっていくと見られます。例えば、AIがプレスリリースの内容を要約して音声ニュースとして読み上げるサービスや、記事内容から自動でインフォグラフィックや簡易な動画ニュースを生成する技術が発達する可能性があります。音声アシスタント（スマートスピーカー）やAIチャットボットがユーザーからの問い合わせに対し、企業のプレスリリース情報を元に回答する場面も増えていくでしょう。このような時代に備えて、音声・動画対応も視野に入れたコンテンツ最適化が求められます。テキストでプレスリリースを書く際も、AIが二次利用しやすい明確な記述を心がけることが重要になるかもしれません。将来的には、「テキスト→音声→動画」のシームレスな広報コンテンツ生成が可能となり、企業の情報発信手法が一段と多様化しそうです。
企業広報の新しい形
生成AIの進化により、企業広報はこれまでにない新しい形へとシフトしつつあります。たとえば、AIが適宜ニュースリリースをアップデートし続ける動的なプレスリリースという発想も生まれています。株価や市場動向に応じてAIが文章を差し替え、常に最新情報を提供するプレスリリースページなども将来的には実現するかもしれません。また、社内に蓄積されたナレッジ（過去の発表資料やQ&Aデータベース）を大規模言語モデルに学習させ、記者からの質問に即座に回答できるAI広報アシスタントを導入する企業も現れています。こうした取り組みにより、広報担当者は戦略的なコミュニケーション設計に一層集中できるようになります。生成AIが浸透した未来では、単にプレスリリースを書くのではなく、AIと協調しながらリアルタイムかつ効果的に情報を発信する――そんな企業広報の新しい形が標準となっていくでしょう。
よくある質問（FAQ）
最後に、生成AIを活用したプレスリリースに関して、広報担当者からよく寄せられる質問にお答えします。
Q: 生成AIを活用したプレスリリースの効果は？
A: 生成AIを活用することで、プレスリリース作成のスピードと効率が格段に向上します。従来数時間かかっていたドラフト作成が短時間で完了し、その分他の広報業務にリソースを回せるようになります。また、AIが提案する多彩な表現や語彙によって文章の質が高まるケースも多く、読みやすく魅力的なリリースになる傾向があります。ただし、最終的な効果を高めるには人間によるチェックと調整が不可欠です。AIが下支えしたプレスリリースでも、広報担当者が戦略的な観点で内容をブラッシュアップすることで、メディア掲載率の向上や読者からの反響増加といった成果につながります。
Q: どの生成AIツールを使えばよい？
A: 現在、多くの生成AIツールが存在し、それぞれ特徴があります。代表的なものとしては、OpenAIのGPTシリーズ（ChatGPTなど）やGoogleの生成AI（Bard）、各社が提供する専用のAIライティングツールなどが挙げられます。どのツールが最適かは目的や予算、求める精度によって異なります。まずは無料で試せる汎用的なツールから始めてみて、自社のニーズに合うか検証すると良いでしょう。セキュリティや機密情報の観点から、自社サーバーで動かせるAIモデルを採用する企業もあります。また、日本語の細かなニュアンス表現に強い国産のAIサービスも登場しているため、必要に応じて評価してみてください。（内部リンク提案：例えば「おすすめ生成AIツール比較」記事があればリンク）
Q: AIで作成したプレスリリースのチェック方法は？
A: AIが生成したプレスリリースは、必ず複数のステップでチェックしましょう。まず、事実関係の確認です。AIは誤った情報を紛れ込ませる可能性があるため、数字や固有名詞、引用などは一次情報と突き合わせて検証します。次に、文章表現のチェックです。自社のトーン＆マナーに合致しているか、不適切な言い回しがないかを確認します。また、文章全体を読み通して論理の一貫性やわかりやすさも点検します。可能であれば、広報チーム内で相互レビューを行い、第三者の視点で違和感がないか見てもらうと安心です。最後に、誤字脱字やフォーマット（日時や社名の表記ゆれなど）のチェックを経て完成となります。必要に応じて、校正ツールや文章チェック用のAIツール（二次的に文法チェックを行うツールなど）を併用するのも有効です。
Q: AI活用のリスクを防ぐには？
A: 生成AI活用のリスクを防ぐには、ルールと体制の整備が重要です。まず、社内でAI利用ガイドラインを策定し、どのような用途でAIを使うか、出力内容を誰が最終確認するかといった基準を明確にします。例えば、「プレスリリースの初稿作成にはAIを使うが、必ず広報マネージャーがレビューする」「機密情報はAIに入力しない」などのルールを設けます。また、AIツール自体の選定もリスク管理の一環です。信頼できるベンダーのサービスを利用し、データ漏洩のリスクが低い環境を選びましょう。さらに、AIの出力品質を継続的にモニタリングし、問題があれば即座にフィードバックして調整するプロセスを持つことも大切です。要するに、人間の管理下でAIを活用する意識を常に持つことで、リスクを最小限に抑えつつメリットを享受できます。
本記事では、生成AIを活用したプレスリリースの書き方について、メリットや事例、注意点から具体的な手順、そして将来展望まで幅広く解説しました。SEOとLLMOを意識しつつも、最終的には読者（記者や顧客）が理解しやすい自然な文章を目指すことが重要です。生成AIは広報担当者の強い味方となり得ますが、鍵となるのは「人間との適切な分担と協働」です。最新ツールを上手に取り入れながら、自社の広報活動をさらに発展させていきましょう。必要に応じて関連コンテンツも活用し、常に知識をアップデートすることで、これからの広報業務に備えてください。
